01 · Agentische Workflows
Für EntwicklerIhre Agenten erzeugen Fundstellen schneller, als jemand sie prüfen kann
Sie bauen juristische Werkzeuge auf Sprachmodellen. Die Ausgabe wirkt fundiert. Doch jedes Aktenzeichen und jede Randnummer muss belegbar sein, bevor Sie ihr vertrauen. Klaracase liefert Prüfstufe und Bestand über API und MCP-Server. Sie müssen keines von beidem selbst bauen.
02 · So hilft Klaracase
Klaracase als Prüf- und Verankerungsschicht
Über API und MCP-Server greift Ihr Agent auf den gesamten Bestand zu. Citation Check prüft jede Rechtsprechungs-Fundstelle, die Ihr Agent ausgibt, bevor sie einen Nutzer erreicht.
API und MCP: Ihr Agent greift auf den gesamten Bestand zu
Citation Check prüft jede erzeugte Rechtsprechungs-Fundstelle vor der Ausgabe
Jede Antwort nennt Aktenzeichen und Randnummer, abgeglichen mit dem Bestand.
03 · Der Ablauf
Abrufen, entwerfen, prüfen – in Ihrer eigenen Pipeline
01AbrufenIhr Agent fragt den Bestand über API oder MCP ab und lädt Entscheidungen samt typisierten Verweisen.
02EntwerfenDas Modell entwirft anhand abgerufener Quellen, jede rückverfolgbar bis zum Entscheidungsdokument.
03PrüfenCitation Check prüft jede Rechtsprechungs-Fundstelle im Entwurf anhand des Bestands, bevor er ausgeliefert wird.
Gemessen: Ohne Quellen nannten drei KI-Modelle 168 von 374 Aktenzeichen, die wir nicht nachweisen konnten. Mit unseren Daten 1 von 471.
Zum Benchmark